# Estrategias de retención de datos en SCADA

La retención de datos en sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) es un aspecto crítico para la operación, el análisis histórico y el cumplimiento normativo en entornos industriales. Los sistemas SCADA generan grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que obliga a definir estrategias eficientes para almacenar, mantener y eliminar información de manera segura y conforme a las necesidades de la organización y la regulación vigente.

## **Principios clave para una estrategia de retención** <a href="#undefined" id="undefined"></a>

* **Identificación y clasificación de datos**
  * Distinguir entre datos críticos, operativos, históricos y transaccionales.
  * Clasificar los datos según su valor operativo, legal y de negocio.

## **Estrategias técnicas de retención** <a href="#undefined" id="undefined"></a>

### **Buckets y políticas de retención en InfluxDB 2.x**

* **Políticas de retención (Retention Policies)**
  * Definen automáticamente el tiempo durante el cual los datos permanecen almacenados en el bucket antes de ser eliminados.
  * Se pueden crear diferentes buckets con diferentes políticas de retención para datos crudos (minutos, horas), datos agregados (días, semanas) y datos históricos (meses, años).
* **Ejemplo de configuración:**
  * Bucket “DatosCrudos”: retención de 7 días.
  * Bucket “DatosAgregados”: retención de 1 año.
  * Bucket “Alarmas”: retención de 3 años.

### **Downsampling y agregación**

* **Downsampling**
  * Consiste en reducir la resolución de los datos antiguos mediante la agregación (por ejemplo, promedios horarios o diarios), permitiendo conservar tendencias históricas sin ocupar grandes volúmenes de almacenamiento.
  * Se puede automatizar mediante consultas continuas (Continuous Queries) o tareas programadas en InfluxDB.

### **Automatización y limpieza de datos**

* Programar tareas automáticas para eliminar datos obsoletos o transferirlos a sistemas de archivo a largo plazo.
* Utilizar herramientas de automatización para minimizar el error humano y asegurar el cumplimiento de las políticas de retención.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://darioaplicano.gitbook.io/influxdb2.x/sesion-1/guion-de-la-sesion/documentacion/conceptos-clave-de-influxdb/estrategias-de-retencion-de-datos-en-scada.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.