# Ejemplos de operaciones y funciones

Ejemplo representativo de cada tipo de función y operación principal que puedes realizar con Flux

| Operación / Función                 | Ejemplo de uso en Flux                                                                | Descripción breve                                                               |
| ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
| **Transformación de datos**         | `map(fn: (r) => ({ r with temp_f: r._value * 1.8 + 32 }))`                            | Convierte temperaturas de Celsius a Fahrenheit agregando una columna calculada. |
| **Agregaciones**                    | `mean(column: "_value")`                                                              | Calcula el promedio de los valores seleccionados.                               |
| **Agrupamiento**                    | `group(columns: ["ubicacion"])`                                                       | Agrupa los datos por la columna "ubicacion".                                    |
| **Windowing (ventanas)**            | `window(every: 10m)`                                                                  | Divide los datos en ventanas de 10 minutos.                                     |
| **Unión de flujos**                 | `union(tables: [tabla1, tabla2])`                                                     | Une los resultados de dos tablas o flujos de datos.                             |
| **Ordenamiento**                    | `sort(columns: ["_time"], desc: true)`                                                | Ordena los datos por la columna de tiempo de forma descendente.                 |
| **Selección de columnas**           | `keep(columns: ["_time", "_value"])`                                                  | Mantiene solo las columnas de tiempo y valor.                                   |
| **Pivot y unpivot**                 | `pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")`               | Convierte filas en columnas para facilitar el análisis.                         |
| **Derivadas y diferencias**         | `derivative(unit: 1m, nonNegative: false)`                                            | Calcula la tasa de cambio por minuto entre puntos consecutivos.                 |
| **Acumulados**                      | `cumulativeSum(columns: ["_value"])`                                                  | Calcula la suma acumulada de los valores.                                       |
| **Estadísticas avanzadas**          | `quantile(q: 0.95, column: "_value")`                                                 | Calcula el percentil 95 de los valores.                                         |
| **Manejo de fechas y tiempo**       | `hour(t: r._time)`                                                                    | Extrae la hora del timestamp de cada registro.                                  |
| **Transformaciones personalizadas** | `map(fn: (r) => ({ r with resultado: if r._value > 100 then "alto" else "normal" }))` | Aplica una función personalizada para clasificar los valores según su magnitud. |


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```

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