# Grafana

La combinación de InfluxDB y Grafana se ha convertido en el estándar de facto para la monitorización y visualización de datos de series temporales en entornos industriales, IoT y sistemas SCADA. InfluxDB se especializa en almacenar grandes volúmenes de datos de series temporales, mientras que Grafana permite crear dashboards interactivos y visuales a partir de esos datos.

## **¿Qué es Grafana?** <a href="#undefined" id="undefined"></a>

* **Grafana** es una herramienta open source para la visualización de datos, especialmente diseñada para crear dashboards y paneles gráficos a partir de fuentes de datos como InfluxDB.
* Permite visualizar tendencias, patrones y anomalías en los datos mediante gráficos de líneas, barras, mapas de calor, gauges y más.
* Grafana soporta múltiples fuentes de datos, integrando métricas de diferentes sistemas en un solo panel de control.

## **Arquitectura de la Integración** <a href="#undefined" id="undefined"></a>

La integración típica sigue este flujo:

1. **Recolección de datos:** Los datos de sensores, sistemas SCADA o aplicaciones se almacenan en InfluxDB.
2. **Consulta de datos:** Grafana se conecta a InfluxDB como fuente de datos.
3. **Visualización:** Grafana consulta los datos y los representa en dashboards interactivos y personalizables.

## **Consulta y visualización de datos**

* Grafana permite construir consultas usando InfluxQL, Flux o SQL según la versión de InfluxDB.
* Se selecciona el bucket (base de datos), measurement (tabla), campos y etiquetas a visualizar.
* Se pueden aplicar filtros, agrupaciones y funciones de agregación (SUM, MEAN, MAX, etc.).

## **Dashboards en Grafana** <a href="#undefined" id="undefined"></a>

### **Uso de paneles básicos**

* Seleccionar el tipo de visualización (líneas, barras, gauge, etc.).
* Configurar la consulta para mostrar los datos deseados.
* Personalizar ejes, colores, leyendas y umbrales.

### **Uso de paneles avanzados**

* Utilizar variables para dashboards dinámicos.
* Integrar múltiples fuentes de datos en un mismo dashboard.


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```

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