# Comparación entre Kapacitor y UI InfluxDB 2.x

### **Resumen comparativo**

| Característica           | Kapacitor (1.x)                           | UI InfluxDB 2.x                        |
| ------------------------ | ----------------------------------------- | -------------------------------------- |
| Integración              | Externa a InfluxDB                        | Integrada en la plataforma             |
| Lenguaje de tareas       | TICKscript                                | Flux                                   |
| Configuración de alertas | Por scripts y API                         | Desde la interfaz gráfica (UI)         |
| Procesamiento de datos   | Streams y lotes                           | Tareas programadas (Tasks)             |
| Dependencia              | Requiere instalación y mantenimiento      | Incluida en la instalación de InfluxDB |
| Facilidad de uso         | Requiere conocimientos técnicos avanzados | Más accesible y visual                 |

### **¿Qué es TICKscript?**

* Es el lenguaje de scripting utilizado por Kapacitor (herramienta de InfluxDB 1.x) para definir tareas de procesamiento, alertas, transformaciones y análisis de datos en tiempo real o por lotes.
* Es específico para Kapacitor y se usa principalmente para crear pipelines de procesamiento de datos y alertas en sistemas basados en InfluxDB 1.x
  * **Stream**: Los datos se analizan de manera continua y en tiempo real, a medida que llegan al sistema.
  * **Batch (lotes)**: Recolección de datos durante un periodo de tiempo y procesarlos.

### **Ejemplo comparativo de sintaxis**

* **TICKscript:**\
  Se usa para definir una alerta basada en umbral en Kapacitor, por ejemplo:

  <pre data-title="text" data-overflow="wrap"><code>stream
    |from()
      .database('dbrp_mediciones_sensores')
      .retentionPolicy('autogen') // o la RP que corresponda en tu mapeo
      .measurement('ambiente')
    |alert()
      .crit(lambda: "temperatura" > 80)
      .email('operador@empresa.com')
  </code></pre>
* **Flux:**\
  El mismo concepto en Flux sería:

  <pre data-title="text" data-overflow="wrap"><code>from(bucket: "mediciones_sensores")
    |> range(start: -1h)
    |> filter(fn: (r) => r._measurement == "temperatura" and r.value > 80)
    |> notifyEmail(to: "operador@empresa.com")
  </code></pre>

<br>


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```

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