# Uso de índices primarios y secundarios

InfluxDB utiliza diferentes enfoques para la indexación en sus versiones 1.x y 2.x, centrándose en tags y measurement como elementos clave para optimizar consultas.

### Índices en InfluxDB 1.x

1. **Estructura primaria de indexación**:
   * Los datos se organizan en **series temporales** identificadas por:
     * *Measurement* (tabla)
     * *Tags* (clave-valor indexados)
     * *Timestamp*.
   * No introduce índices secundarios adicionales.
   * Ejemplo de almacenamiento:

     <pre data-title="text" data-overflow="wrap"><code>ambiente,sensor_id=sensor01,ubicacion=ubicacionA0 temperatura=23.4,humedad=45.8,co2=600 1718440500000000000
     </code></pre>

     Cada combinación única de tags genera una serie temporal independiente .
2. **Características clave**:
   * **Tags indexados**: Permiten búsquedas rápidas usando WHERE en consultas.
   * **Fields no indexados**: Pueden contener valores infinitos ya que no están indexados.
   * Almacenamiento optimizado con el motor TSM (Time-Structured Merge Tree) para alta velocidad de ingesta.

### Índices en InfluxDB 2.x

1. **Mantenimiento de la estructura básica**:
   * Conserva el mismo modelo de datos que v1.x: *measurements*, *tags* y *timestamp*.
   * No introduce índices secundarios adicionales.
2. **Diferencias operativas**:
   * Cambios terminológicos: *buckets* en lugar de *databases con diferentes políticas de retención*.
   * Adopción del lenguaje Flux para consultas, aunque mantiene compatibilidad con InfluxQL.
   * Sistema de archivos interno similar, donde cada field se almacena por separado, requiriendo operaciones `pivot` para reconstruir tablas.

### Limitaciones comunes en ambas versiones

* **Ausencia de índices secundarios**: No es posible crear índices personalizados en campos específicos fuera del esquema tag-timestamp.
* **Impacto de la cardinalidad**: Un número elevado de valores únicos en tags puede reducir el rendimiento, especialmente en v1.x.


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```

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